Data Science – O que é Data Science?
Chamamos de Data Science a ciência que visa estudar dados. Um cientista de dados é responsável por extrair informações valiosas de grandes quantidades de dados, a fim de melhorar a tomada de decisões. Esta disciplina é especialmente útil em campos como marketing online e política.
Os dados estão em toda parte: de smartphones a e-commerce, mídias sociais e pesquisas. Essas pistas que deixamos em nosso rastro são extremamente úteis para empresas e governos.
O cientista de dados utiliza diversas ferramentas (estatística, ciência da computação, matemática, etc.) para interpretar os dados, dotando-os de uma consistência e estrutura que permitam às empresas conhecer melhor seus clientes.
O que engloba a Ciência de Dados?
Nunca conseguiremos entender adequadamente o que é Ciência de Dados se não a delimitarmos de outros termos que geralmente estão associados a ela:
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Data Mining: Este é o processo de coleta e armazenamento de dados úteis.
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Big Data: é a disciplina focada em gerenciar o armazenamento de grandes quantidades de dados.
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Inteligência Artificial: são algoritmos usados por máquinas que emulam o cérebro humano.
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Machine Learning: Uma parte da Inteligência Artificial que permite que a tecnologia autocorrija seus erros.
Na realidade, Big Data, Data Mining, Inteligência Artificial e Machine Learning não são sinônimos de Ciência de Dados, mas disciplinas integradas a ela. Na verdade, são tarefas realizadas por dois perfis profissionais diferentes: o engenheiro de dados (funções computacionais) e o cientista de dados (funções matemáticas).
Ciência de Dados aplicada ao e-mail marketing
Dentro do marketing digital, o e-mail marketing é um dos campos que mais se beneficia da Ciência de Dados, devido à grande quantidade de dados que ele manipula. Tanto que as newsletters que dispensam essa disciplina estão fadadas a acabar no lixo dos usuários.
Aqui estão alguns exemplos práticos de como a ciência de dados pode ajudar suas campanhas de e-mail marketing:
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Segundas chances: se a compra não for concluída, um e-mail é enviado ao usuário lembrando-o do status de seu carrinho.
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Compras similares: consiste em recomendar produtos semelhantes aos já adquiridos via e-mail.
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Presentes personalizados: trata-se do envio de códigos de desconto por ocasião de datas especiais (por exemplo, um aniversário). É uma ótima estratégia para impulsionar o marketing emocional.
Agora que você já sabe o que é Data Science, vai entender melhor que essa ciência complexa é capaz de melhorar consideravelmente qualquer estratégia de e-mail marketing (basta realizar um teste A/B para comprová-la). Graças a ele, podemos oferecer aos nossos usuários uma experiência muito mais personalizada e satisfatória. O aumento da taxa de conversão que obteremos com isso não tardará a chegar.